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Claude 使用技巧

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最近公司给免费开放了 Claude Code 的工具，我用了一段时间简单梳理一下常见的用法和一些技巧，方便以后回顾速查。

工作模式

Claude Code 中有 4 种工作模式（详见 根据任务选对模式）：

模式特点适用场景
Agent Mode自主探索、编辑多文件需求明确、已有完善的 Rules/Skills
Ask Mode只读，不修改代码了解代码架构、头脑风暴
Plan Mode先生成详细计划需求不清晰、涉及多模块、需要讨论
Debug Mode插入埋点、分析根因调试 Bug、排查问题

切换方式：对话时 Claude 会根据任务建议切换，或在设置中手动选择。

核心命令

对话管理

/compact  # 压缩对话历史，保存 summary，节约 token
/clear    # 清空对话，开始新任务时使用
/export   # 导出当前对话记录

使用场景：长对话超过 context 上限时用 /compact；切换任务时用 /clear；需要分享或备份时用 /export。

思考控制

/think         # 标准思考
/think hard    # 深度思考
/think harder  # 更深度思考
/ultra think   # 最深度思考（用于复杂问题）

思考时间越长，token 消耗越多，适合架构设计、算法优化等复杂场景。简单任务不需要开启。

执行与记忆

!command      # 执行 shell 命令，AI 会记录执行结果
#text         # 记忆模式，将信息添加到上下文中

示例：

  • !git status - AI 执行后会记住当前 git 状态
  • #这个项目使用 PostgreSQL 15 - 后续对话 AI 会记住这个信息

IDE 集成

/ide          # 打通编辑器和 Claude，可以直接在 IDE 中使用
claude -p     # 临时对话模式，不保存历史记录

Sub-Agent 系统

Sub-agent 用于隔离上下文、并行处理任务（详见 SubAgent：上下文隔离是关键）。

/agents       # 查看当前所有 sub-agent
/resume       # 恢复之前的对话历史（只回退对话，不改代码）

Rules、Commands、Skills

这三个组件是让 AI 持续记住项目规范的核心（详见 让 AI 记住你的规矩）。

参考文档：

Plugin 系统

Plugin 是把 Rules、Commands、SubAgents、Skills、MCP 打包在一起的功能包，用于跨项目复用或团队共享。

/plugin install <name>    # 安装 plugin
/plugin list              # 查看已安装的 plugins
/plugin toggle <name>     # 开关 plugin

使用场景：

  • 团队标准化：统一代码规范、工作流
  • 跨项目复用：在多个项目中使用相同配置
  • 社区分发：通过 Plugin Marketplace 分享给开源社区

Plugin vs 项目配置：项目配置（.claude/）只在单个项目生效；Plugin 可跨项目、团队共享，有命名空间避免冲突（如 /plugin-name:skill）。

参考：Create plugins 文档

MCP 服务管理

MCP (Model Context Protocol) 是 Claude 连接外部工具的协议。

claude mcp add <service>     # 添加 MCP 服务
claude mcp remove <service>  # 移除 MCP 服务
claude mcp list              # 查看已安装的服务

常用 MCP 服务：

  • @modelcontextprotocol/server-filesystem - 文件系统访问
  • @modelcontextprotocol/server-github - GitHub 集成
  • @modelcontextprotocol/server-postgres - 数据库查询
  • @modelcontextprotocol/server-brave-search - 网页搜索

Hooks 机制

Hooks 是在特定时机自动执行的脚本或提示词，用于自动化工作流。

常见 Hook 事件：

  • SessionStart - 会话开始时
  • PreToolUse - 工具使用前（可用于拦截危险操作）
  • PostToolUse - 工具使用后（可用于自动格式化）
  • TaskCompleted - 任务完成时

三种 Hook 类型：

  • Command Hook：运行 shell 脚本（格式化、lint、安全检查）
  • Prompt Hook：让 LLM 做决策（如”是否允许删除文件？”）
  • Agent Hook：启动 SubAgent 执行验证任务

配置位置：.claude/settings.json（项目级）或 ~/.claude/settings.json（用户级）

参考：Hooks 文档

快捷键

运行 /keybindings 打开快捷键配置文件（~/.claude/keybindings.json）。

常用快捷键：

  • Enter - 发送消息
  • Ctrl+G - 在外部编辑器打开
  • Cmd+T - 开关扩展思考
  • Ctrl+R - 搜索命令历史

参考：Keybindings 文档

切换模型

Claude很好，但是它有问题是有点贵。有些任务我们想用便宜的模型。默认使用 Claude Sonnet，可通过以下方式切换：

1. Claude Code Router

内置路由器，根据任务自动选择模型：

  • 简单任务 → Haiku（快速、便宜）
  • 复杂任务 → Sonnet（平衡）
  • 极难任务 → Opus（最强）

在 Claude Code 设置中启用 Code Router。

2. OpenRouter

通过 OpenRouter 使用其他模型（GPT-4、Gemini 等）：

# 在 Claude Code 设置中配置 API Key
OPENROUTER_API_KEY=xxx

选择模型：Settings → Models → OpenRouter → 选择模型

一些使用技巧

1. Context 管理

  • 使用 @file 引用文件而不是粘贴代码
  • 定期 /compact 避免 token 超限
  • 将规则写入 AGENTS.md 文件，每次对话自动加载

2. Prompt 技巧

  • 具体化：不要说”优化代码”，而是”减少 SQL 查询次数”
  • 示例驱动：提供期望的输入输出示例
  • 分步骤：复杂任务拆成多步，逐步验证

更多 Prompt 技巧，详见 prompt-engineering。

3. 避坑指南

  • ❌ 不要一次让 AI 重写整个文件（容易丢失细节）
  • ❌ 不要过度依赖 Auto Accept（关键逻辑需要 review）
  • ✅ 让 AI 生成初稿，人工精修细节
  • ✅ 使用 Plan Mode 讨论架构，确定后再让 AI 实现

更多实战建议，详见 几个实战建议。

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